Een korte introductie over: Verbeterde gezichtsbeeldregistratie

Bekijk hoe Stephen Joseph van Axis Communication en Rob Leiponis van Parabit de voordelen van een geoptimaliseerde plaatsing van videobewakingssensoren bespreken en hoe dit een grote impact kan hebben op de beveiliging en de klantbetrokkenheid in de detailhandel.

hier naar de audioversie met afspeelknoppen .

Hilary Kennedy: Hallo en welkom bij A Bit About, een podcast van Parabit Systems. Ik ben Hilary Kennedy, de presentatrice, en in deze aflevering duiken we in hoe technologie een slimmere en veiligere wereld mogelijk maakt door netwerkoplossingen te creëren die inzicht bieden in het verbeteren van de beveiliging en nieuwe manieren van zakendoen.

Vandaag heb ik twee fantastische gasten in de uitzending die hun inzichten met me zullen delen. Allereerst Rob Leiponis, president en CEO van Parabit Systems, een toonaangevende wereldwijde leverancier van innovatieve hardware- en softwareoplossingen voor kritieke infrastructuren. Sinds de oprichting van dit bedrijf op Long Island in 1995 heeft Rob de ontwikkeling van technologie gestimuleerd die door honderden financiële instellingen in Noord-Amerika en Europa wordt gebruikt. Rob kan daarbij bogen op een enorme ervaring van meer dan 35 jaar.

Onze tweede gast is Stephen Joseph, Segment Development Manager Banking and Finance bij Axis Communications. Steven is verantwoordelijk voor de strategieontwikkeling voor het banksegment en de ontwikkeling van trainingen voor interne en externe klanten. Hij spreekt op nationale conferenties en vervult tal van andere cruciale rollen. Het spreekt dan ook voor zich dat beiden een schat aan kennis te delen hebben over het verbeteren van de beveiliging en hoe camera's data-analyse mogelijk maken waar de wereld behoefte aan heeft.

Welkom bij de show, heren.

Stephen Joseph: Hallo Hilary, dankjewel.

Rob Leiponis: Dank u wel.

Hilary Kennedy: Oké, laten we het eerst hebben over effectieve gezichtsherkenning. Dat is belangrijk voor de veiligheid en beveiliging, maar ook voor de detailhandel en marketing. Maar wat zijn de uitdagingen als het gaat om het vastleggen van goede gezichtsafbeeldingen?

Stephen Joseph: Nou, over het algemeen is het vastleggen van goede gezichtsbeelden erg belangrijk, vooral in klantgerichte omgevingen. Met name in de bank- en financiële sector, en in mijn geval ook in de detailhandel, waar klanten regelmatig langskomen, is dat een grote uitdaging. Een van de grootste problemen voor veel van deze bedrijven is het plaatsen van camera's op een optimale locatie om goede gezichtsbeelden te kunnen vastleggen.

Wanneer er incidenten plaatsvinden en de politie wordt ingeschakeld om bewijsmateriaal te verzamelen over wie een misdaad mogelijk heeft gepleegd, is het beschikken over een optimale afbeelding om de dader te kunnen identificeren en forensische details te kunnen vastleggen van cruciaal belang.

Hilary Kennedy: En Rob, heb jij daar ook nog een mening over? Wat zijn bijvoorbeeld de uitdagingen als het gaat om het maken van goede gezichtsfoto's?

Rob Leiponis: Het komt er eigenlijk op neer dat we alle mogelijke obstakels wegnemen die kunnen ontstaan ​​door bestaande camera's die ze willen gebruiken voor analyses. We installeren of verplaatsen een discretere camera dichter bij het gezicht om te voorkomen dat iemand de beelden van gezichten verstoort wanneer mensen winkels, transportknooppunten, laadperrons en logistieke centra in- en uitlopen.

Ik denk dat het belangrijk is, vanuit het oogpunt van toegangscontrole en kunstmatige intelligentie, om die geweldige technologie te kunnen benutten, die al zo'n belangrijke rol speelt bij het creëren van een veilige omgeving voor de wereld. Om de investering te maximaliseren door die beelden in de sensoren dicht bij de gezichten van mensen te plaatsen.

Hilary Kennedy: Dat klopt helemaal. Het heeft in talloze situaties geholpen, vooral als het om veiligheid gaat. Ik hoorde jullie beiden het over analytics hebben, dus Steven, ik wil me tot jou richten: kun je een voorbeeld geven van de mogelijkheden van analytics wanneer effectieve gezichtsherkenning mogelijk is?

Stephen Joseph: Absoluut. Er valt veel te leren over gezichtsregistratie. Mensen gebruiken de termen door elkaar, maar er zijn verschillende niveaus van gezichtsregistratie. Je hebt traditionele gezichtsregistratie, waarbij je simpelweg een afbeelding van iemands gezicht vastlegt en weet dat het om een ​​persoon gaat, of het nu een man of een vrouw is. Je hebt gezichtsdetectie, waarbij je daadwerkelijk kunt vaststellen dat het om een ​​gezicht gaat. Gezichtsherkenning, waarbij je kunt herkennen wie die persoon is. Gezichtsidentificatie, waarbij je met 100% zekerheid kunt vaststellen of die persoon overeenkomt met een gezicht dat je al in een database hebt opgeslagen.

Dit zie je vaak bij de politie, waar ze databases doorzoeken, en we zien het ook vaak op tv, waar iemand een fotoboek met verdachten bekijkt, toch? Ze proberen forensische identificatie te doen. Ze vergelijken gezichten met bekende gezichten om iemand te kunnen identificeren.

En als je camera's, of videocamera's in dit soort gevallen, op de juiste manier plaatst – en als je tegenwoordig de meeste bedrijven binnenloopt, zie je wel een camera. Die zit meestal aan het plafond of aan de muur. Normaal gesproken hangt hij een flink eind van de persoon af. Maar waar we het vandaag over willen hebben, is de juiste plaatsing van een beeldsensor, zodat je een goede opname van iemands gezicht kunt maken.

Voor gezichtsdetectie heb je ongeveer vier pixels nodig. Denk aan pixels, bijvoorbeeld bij een 1080p- of 4K-televisie; die beelden bestaan ​​uit pixels. Je hebt ongeveer vier pixels nodig voor gezichtsdetectie. Voor gezichtsherkenning heb je ongeveer 20 pixels nodig. Voor identificatie heb je 40 tot 80 pixels nodig. Dit geeft een voorbeeld van de verschillende niveaus van gezichtsregistratie en gezichtsdetectie waar je naar kunt zoeken.

Hilary Kennedy: Nou, het is zo interessant, want je kunt tegenwoordig geen winkel meer binnenlopen zonder camera's te zien. Rob, ik zou graag willen dat je ons iets vertelt over hoe gezichtsherkenning het meest nuttig is in de detailhandel en marketing.

Rob Leiponis: Gezichtsherkenning is handig om te bepalen welke content je op verschillende digitale schermen wilt weergeven, of om berichten naar kassamedewerkers te sturen wanneer een bepaalde persoon met een specifiek profiel binnenkomt, of wanneer die persoon mogelijk al klant is. Op die manier kun je gerichter vragen stellen om die klant te overtuigen van een betere service.

Een melding bij aankomst van een klant, zoals bij Nordstrom, waar je weet wanneer een klant arriveert en er een verkoopmedewerker aan die persoon is toegewezen, zou die persoon elke keer dat hij of zij de winkel binnenkomt, direct op de hoogte kunnen worden gebracht. Dankzij analyses zou die medewerker direct een melding kunnen ontvangen dat hun belangrijkste klanten via de zuidoostelijke ingang van het gebouw binnenkomen en hen een betere begroeting kunnen bieden.

Hilary Kennedy: En iets waar ik graag op wil ingaan, want we kunnen dit gesprek niet voeren zonder het over AI te hebben. Steven, we hebben een aantal nieuwe ontwikkelingen in hoe we als samenleving functioneren als gevolg van de pandemie, zoals het dragen van mondkapjes. Hoe speelt geavanceerde AI hierbij een rol als het om camera's gaat?

Stephen Joseph: Oh, het speelt een grote rol. AI is echt een enorm belangrijk onderwerp. We zien veel interesse in AI en analyses met betrekking tot gedrag. Of het nu gaat om het gebruik van videobewakingssystemen voor geluidsdetectie of analyses om mensen te tellen. We zien het veel bij gezichtsherkenningsanalyses om bijvoorbeeld gezichtsuitdrukkingen vast te leggen en te bepalen of een klant tevreden is of niet. En we zien dit vandaag de dag al gebeuren, deze technologie bestaat al.

Tijdens de pandemie hadden we partners die hun analyses, die we traditioneel voor beveiligingsdoeleinden gebruikten, daadwerkelijk inzetten voor zaken als social distancing. Ze probeerden bijvoorbeeld te detecteren of iemand een mondkapje droeg of niet. Die informatie werd vervolgens gebruikt om back-endsystemen aan te sturen, zodat systeemintegratie met andere systemen mogelijk werd. Stel dat mensen lang in de rij staan ​​te wachten, dan zou het mogelijk moeten zijn om muziek af te spelen, bijvoorbeeld in een wachtruimte van een financiële instelling of een winkel.

Analyses en AI worden dus op heel veel verschillende manieren gebruikt, en er worden elke dag talloze nieuwe toepassingen ontwikkeld. Klanten en bedrijven ontdekken steeds weer nieuwe manieren om AI en analyses in te zetten waar we voorheen nog nooit aan hadden gedacht.

Hilary Kennedy: Dat is echt fascinerend en ik vind het geweldig hoe je het gebruikt om erachter te komen of je klanten tevreden en blij zijn. Dat vind ik fantastisch, want je weet dat ze er alles aan zullen doen om je tevreden te houden.

Stephen Joseph: Absoluut.

Hilary Kennedy: Rob, ik wil je een vraag stellen over de juiste plaatsing van camera's. Dat is cruciaal voor de effectiviteit van de analyses, en de vraag naar analyses blijft maar toenemen. Welke soorten behuizingen zijn daarvoor geschikt?

Rob Leiponis: Onze meest populaire unit, die we het meest zien worden verplaatst, zijn onze deurcamera's. Door deurcamera's bij elke in- of uitgang te plaatsen, krijg je volledige controle, zoals Steven al zei, dankzij AI en gezichtsherkenning. Je weet bijvoorbeeld of iemand verdrietig of blij is wanneer hij of zij een gebouw binnenkomt of verlaat. Het is voor mij echt een cruciaal onderdeel. Een heel belangrijk punt, zowel qua positionering als qua interactie.

Weet je, terwijl je andere winkelervaringen ontwikkelt, kan de kassamedewerker, wanneer de klant er is, berichten ontvangen omdat hij of zij weet wie je bent en wat je aanpak is, en kan hij of zij aanvullende verkopen suggereren. Dus, weet je, op de plekken waar mensen geld uitgeven, bij het betreden en verlaten van gebouwen, en natuurlijk bij de transacties, denk ik dat dit echt cruciale plekken zijn om verborgen camera's of de discrete camera's die Axis verkoopt te plaatsen.

Hilary Kennedy: Ontzettend behulpzaam. Steven, ik zou het erg op prijs stellen als je een paar succesverhalen op het gebied van beveiliging met ons zou willen delen uit enkele van de sectoren waarin je actief bent.

Stephen Joseph: We hebben verschillende pilotprojecten uitgevoerd met videobewaking en analyses, waarbij we gebruik hebben gemaakt van de juiste cameraplaatsing. Een van de belangrijkste is het detecteren van rondhangen met behulp van analyses en de juiste cameraplaatsing. We zien dit vaak, vooral in financiële instellingen. Je loopt een geldautomaatruimte binnen en er kan iemand rondhangen, een verdacht persoon of wat dan ook. Dit gebeurt met name in koude klimaten, waar mensen de kou verlaten om op te warmen. Ten eerste vormt dit een veiligheidsprobleem. Een potentieel veiligheidsprobleem, maar ook een potentieel probleem voor de klantveiligheid of de klantervaring.

We hebben een grote financiële instelling in het noordoosten geholpen met de implementatie van onze videobewakingsproducten. Deze zijn op de juiste plekken geplaatst en met behulp van analyses kunnen ze mensen detecteren die in de hal van een geldautomaat blijven hangen. Zo creëren we een veilige omgeving voor klanten. Je krijgt te maken met verschillende belangrijke stakeholders: beveiliging, operationele zaken en marketing. Het is belangrijk om je merk te beschermen door een veilige omgeving te bieden aan klanten. Dit zorgt voor een betere klantervaring.

We hebben ook samengewerkt met een aantal grote fabrikanten van geldautomaten om videobewakingsproducten te integreren en deze rond de voorkant van geldautomaten te plaatsen, zodat we gezichten kunnen vastleggen wanneer mensen bij de geldautomaat staan. Wat er namelijk vaak gebeurt, is dat iemand, vooral een dader, met een pet op zijn hoofd naar beneden kijkt. Door beeldsensoren of camera's op de juiste plekken bij een geldautomaat te plaatsen, kunnen we gezichten vastleggen. Dat lost een groot probleem voor hen op, want zo krijgen ze waardevolle informatie, gedetailleerde forensische gegevens en goed bewijsmateriaal dat ze aan de politie kunnen overhandigen.

Hilary Kennedy: Dat is een geweldig voorbeeld, want ik denk dat we allemaal wel eens bij een geldautomaat zijn geweest, naar binnen zijn gegaan en mensen hebben zien rondhangen en dachten: "O, ik weet het niet", vooral als je veel geld opneemt. Dus dat is een goed voorbeeld. En voordat we afsluiten, wil ik nog even ingaan op iets: we hebben veel verhalen gehoord over e-commerce en dat soort dingen, maar laten we het eens hebben over het gebruik van deze technologieën in fysieke winkels. Waarom is dat zo belangrijk?

Stephen Joseph: Nou, het is absoluut belangrijk, want we zien dat er een grote uitdaging is, toch? Vooral tijdens de pandemie zagen we het gebruik en de behoefte aan online e-commerce. Maar dat brengt wel uitdagingen met zich mee voor fysieke winkels. Niemand wil zijn favoriete winkel zien verdwijnen. Dus nogmaals, het gebruik van analyses, videobewaking en een goede productpresentatie helpt echt om gegevens te verzamelen, te verwerken en te gebruiken om te weten hoeveel mensen een winkel bezoeken.

Moet ik de winkelruimte misschien verkleinen? Misschien hoef ik niet meer zo'n grote winkelruimte te hebben als vroeger. Misschien heb ik gewoon een kleinere ruimte nodig. Maar je hebt nog steeds een plek nodig waar klanten graag naartoe gaan en zich op hun gemak voelen. Soms willen mensen nog steeds de mogelijkheid hebben om producten aan te raken, toch? Ze willen het product zelf kunnen ervaren. We willen dus niet dat fysieke winkels verdwijnen, maar we willen wel dat klanten, wanneer ze die winkels bezoeken, de traditionele beveiligingsproducten op een slimmere manier gebruiken.

We creëren dus een slimmere, veiligere omgeving voor de klant. We kunnen gegevens verzamelen en zo een betere ervaring creëren voor klanten wanneer ze onze fysieke winkels bezoeken.

Hilary Kennedy: Nou, ik heb erg genoten van dit gesprek vandaag, want ik voel me nu al een stuk veiliger nu ik met jullie beiden heb gesproken. Dat was het dan voor deze aflevering van A Bit About, maar ik wil Rob Leiponis van Parabit Systems en Stephen Joseph van Axis Communications nogmaals bedanken voor hun deelname en het delen van hun inzichten. Heel erg bedankt.

Stephen Joseph: Bedankt dat ik hier mag zijn.

Rob Leiponis: Dank u wel.

Hilary Kennedy: En ik wil al onze luisteraars en kijkers bedanken voor het luisteren naar deze aflevering. We stellen het altijd erg op prijs. Als je meer afleveringen van de podcast wilt horen en op de hoogte wilt blijven van alles wat we in de toekomst gaan uitbrengen, abonneer je dan op Apple Podcasts, Spotify of waar je ook maar naar podcasts luistert.

We zijn binnenkort terug met een nieuwe aflevering, maar tot die tijd was ik uw gastvrouw, Hilary Kennedy.

Bedankt voor het kijken.